過(guò)去的很多年年，在線(xiàn)搜索的標(biāo)準(zhǔn)是Google, 每個(gè)月用戶(hù)都會(huì)產(chǎn)生超1000億次的搜索行為，當(dāng)然，數(shù)據(jù)過(guò)載也導(dǎo)致了很多問(wèn)題，而且同樣發(fā)生在新興的移動(dòng)搜索上。國(guó)內(nèi)的搜索引擎，諸如百度、好搜、搜狗等，也都面臨這樣的問(wèn)題。
目前搜索鏈接到的大部分是靜態(tài)內(nèi)容，主要依靠流行的關(guān)鍵字來(lái)顯示相關(guān)內(nèi)容，依靠的是一個(gè)流行的算法，對(duì)個(gè)性化的搜索沒(méi)什么貢獻(xiàn)。不過(guò)現(xiàn)在的趨勢(shì)變了，不再是回答專(zhuān)門(mén)的問(wèn)題、關(guān)鍵字的時(shí)代，移動(dòng)界面上沒(méi)法像桌面上那樣自在地搜索，這種行為既不是動(dòng)態(tài)的也不靈活，每每搜索之后要在一堆推薦、建議、靜態(tài)的URL里尋找我們需要的消息。
下一代的搜索引擎將會(huì)嘗試改變這些困境。用戶(hù)現(xiàn)在用著許多高度專(zhuān)一的手機(jī)應(yīng)用，而且Google的用戶(hù)中100個(gè)只有1個(gè)轉(zhuǎn)移到移動(dòng)Google搜索中來(lái)了，這說(shuō)明不是沒(méi)人用移動(dòng)搜索，而是他們?cè)谑謾C(jī)上用Google用得少而已，因?yàn)榻裉斓挠脩?hù)更習(xí)慣一個(gè)特定主題的應(yīng)用程序可以生成定制的內(nèi)容。比如你想為即將到來(lái)的派對(duì)買(mǎi)個(gè)衣服，且希望是自己最喜歡的衣店，如果從Google開(kāi)始你會(huì)高興嗎？如果馬上就能在前往商店的路上，你是不是還得看看你的銀行卡數(shù)字夠不夠？然后你會(huì)在Google里面搜索你的銀行名字嗎？不，你會(huì)在銀行應(yīng)用里輸入你的賬號(hào)付款。
當(dāng)下生活已經(jīng)量化成了大量的數(shù)據(jù)，需要新型的搜索和發(fā)現(xiàn)形式，需要在線(xiàn)下也能夠方便地為我們服務(wù)。隨著數(shù)據(jù)消費(fèi)和數(shù)據(jù)創(chuàng)建的不斷增長(zhǎng)，搜索發(fā)現(xiàn)不僅僅是顯示匹配的結(jié)果，還應(yīng)該根據(jù)個(gè)人需要提供個(gè)性化服務(wù)。最近Nielsen的一份報(bào)告揭示美國(guó)智能手機(jī)用戶(hù)平均應(yīng)用數(shù)是41個(gè)，比去年的28個(gè)上升了28%，為的是更直接地訪(fǎng)問(wèn)我們想要的信息，所以我們開(kāi)始愛(ài)上下載購(gòu)物應(yīng)用、銀行應(yīng)用、新聞應(yīng)用、娛樂(lè)應(yīng)用、社交應(yīng)用……
人工智能和搜索的結(jié)合才是搜索的未來(lái)。人工智能(AI)將有望提供更深的個(gè)性化搜索和良好互動(dòng)，因?yàn)樗鼤?huì)分析一系列用戶(hù)習(xí)慣、用戶(hù)資料、用戶(hù)行為，從而確保搜索結(jié)果匹配的相關(guān)性迅速提高。AI 能夠處理復(fù)雜的任務(wù)例如根據(jù)上下文優(yōu)化個(gè)人推薦和建議，比如地點(diǎn)、時(shí)間，個(gè)人愛(ài)好、需要、瓶頸。就比如和AI整合的房地產(chǎn)應(yīng)用，它會(huì)根據(jù)你的財(cái)政情況、周邊學(xué)校要求、娛樂(lè)需求、工作喜好等因素把你帶到你最理想的房子面前，這樣就不用你到處看房或者上網(wǎng)搜索了。
不管是Web搜索還是移動(dòng)搜索，AI以后會(huì)充當(dāng)這些搜索工具的虛擬助手，具有抽象理解和解決問(wèn)題的的技術(shù)，以便更好地分析和預(yù)測(cè)我們的生活數(shù)據(jù)。而這個(gè)也意味著搜索的東家正從單一搜索引擎轉(zhuǎn)向私人公司和應(yīng)用提供商，很有可能出現(xiàn)百家爭(zhēng)鳴的現(xiàn)象，而且你會(huì)發(fā)現(xiàn)開(kāi)發(fā)這些搜索工具需要的是前所未有的專(zhuān)業(yè)人才和專(zhuān)業(yè)知識(shí)保障。
